ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Đăng ký ngay trước khi thời gian kết thúc hoặc số lượng học viên đạt giới hạn

*Lịch khai giảng dự kiến 07/2024

TỰ TIN ĐI LÀM CHỈ TRONG 5.5 THÁNG

ĐÀO TẠO DATA ANALYSIS
BẮT ĐẦU TỪ CON SỐ 0

Nhận chứng chỉ Data Analysis UY TÍN từ Đại học Bách khoa Hà Nội. Chứng nhận thực tập Data Analysis từ Rikkei Education và đối tác

TÌM HIỂU THÊM

Học offline/online tuỳ nhu cầu

Workshop chuyên môn mỗi tháng giải bài toán của doanh nghiệp

Thành thạo các công cụ Power BI, SQL, Python, AI, Big query, Data Studio,...Có 1 tháng thực tập tại doanh nghiệp

ƯU ĐIỂM VƯỢT TRỘI

Học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu – Data Analysis HUST x Rikkei Academy

1. Hệ thống cơ sở vật chất, thiết bị hiện đại của trường đại học Bách khoa Hà Nội
2. Hệ thống học liệu học tập online LMS được xây dựng với kho bài tập và video bài giảng giúp bạn có thể tự ôn tập, thực hành mọi lúc, mọi nơi.
3. Đội ngũ giảng viên đang giảng dạy trực tiếp tại đại học Bách Khoa Hà Nội có trình độ chuyên môn cao, bề dày kinh nghiệm, tâm huyết trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ. Đa số giảng viên được đào tạo từ các trường đại học danh tiếng trên thế giới, có trình độ tiến sĩ trở lên và đang làm cố vấn cho nhiều doanh nghiệp công nghệ

1. Người đi làm các vị trí liên quan đến ngành Data Analyst...muốn nâng cấp nghiệp vụ
2. Sinh viên năm 3, năm cuối các ngành Kinh tế - tài chính - ngân hàng muốn nắm bắt xu hướng, muốn học Data Analyst thực chiến.
3. Người đi làm có nhu cầu chuyển ngành, tìm kiếm việc làm Data Analyst nhanh chóng.

Thời lượng: 5,5 tháng
Số lượng học viên: 15-40 người/lớp
Thời gian học: 2 buổi/tuần
Hình thức học: trực tiếp tại đại học Bách Khoa Hà Nội hoặc online
4 buổi workshop giải quyết dự án với đối tác doanh nghiệp

Được cấp chứng chỉ Data Analysis bởi Đại Học Bách khoa Hà Nội (HUST).
Được cấp chứng nhận thực tập Data Analytic từ Rikkei Education và được công nhận chất lượng bởi nhiều doanh nghiệp & đối tác

Chứng nhận có dấu ĐH Bách Khoa x Rikkei Education

Học trực tiếp 100% tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Cơ sở vật chất hiện đại
Giảng dạy trực tiếp bởi các giảng viên của đại học Bách khoa Hà Nội – học vị PGS/TS/ThS và là các chuyên gia đầu ngành lĩnh vực Data.

Học tập trực tiếp
tại ĐH Bách Khoa Hà Nội

Thuộc hệ sinh thái Rikkeisoft

Với hơn 12 năm phát triển và hành trình “Go Global” đã gây dựng thành công uy tín và duy trì chất lượng trong việc cung cấp phần mềm, giải pháp và dịch vụ CNTT. Hệ thống 7 cơ sở đào tạo toàn quốc với cộng đồng 1000+ học viên đã tốt nghiệp, 1600+ kỹ sư đang làm việc tại Rikkeisoft là nơi các bạn làm quen, kết bạn, mở rộng mối quan hệ xã hội và tìm kiếm những cơ hội phát triển mới trong sự nghiệp

Tại sao nên học phân tích
dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Ưu điểm vượt trội khi học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

ĐĂNG KÝ NGAY

Học cùng chuyên gia đầu ngành

Giảng dạy trực tiếp bởi các giảng viên của đại học Bách khoa Hà Nội – học vị PGS/TS/ThS và là các chuyên gia đầu ngành lĩnh vực Data, đang cố vấn về phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp trong nước.

Đào tạo gắn liền với thực hành

Tham gia Workshop chuyên môn hàng tháng sau mỗi module học giải quyết bài toán thực tế tại doanh nghiệp ngay từ khi bắt đầu học.

On job training, thực tập tại doanh nghiệp

On job training cuối khoá thực tập trực tiếp tại doanh nghiệp trong 1 tháng. Tự xây dựng dự án dưới sự hướng dẫn của các mentor là các senior, mid-senior Data Analytics tại doanh nghiệp.

Lộ trình cá nhân hoá
Học toàn diện các công cụ phổ biến nhất

Được đào tạo cách phân tích dữ liệu toàn diện trên 4 công cụ: Power BI, Python, SQL, Data Studio và AI với cơ sở vật chất, thiết bị hiện đại tại đại học Bách Khoa Hà Nội. Học viên sẽ được định hướng ngành nghề và lộ trình học tập cá nhân hoá phù hợp với background (Kinh tế, IT, v.v.) và mục tiêu của mỗi người (chuyển ngành, bổ sung kỹ năng,....)

Lộ trình học chi tiết khoá phân tích dữ liệu

Sau khoá học, bạn sẽ có những kỹ năng để áp dụng vào công việc gì?

Người nghiên cứu, xử lý dữ liệu, tìm ra insight
1. Thu thập dữ liệu: biết cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tệp văn bản, dữ liệu web, dữ liệu từ cảm biến, và nhiều nguồn khác
2. Tiền xử lý dữ liệu: làm sạch dữ liệu (ví dụ: xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ dữ liệu không hợp lệ), biến đổi dữ liệu và chuẩn hóa dữ liệu.
3. Phân tích dữ liệu: nắm phương pháp phân tích thống kê và máy học để tìm ra các mẫu, xu hướng và thông tin tiềm ẩn trong dữ liệu để tìm ra Insight

Data Analyst Fresher/Junior

Tự xây dựng được các báo cáo vận hành, kinh doanh, marketing, mô hình dự báo,... tư đơn giản đến phức tạp và đưa ra các đề xuất giải pháp từ báo cáo đó phục vụ cho mục đích phát triển của doanh nghiệp.
1. Trực quan hóa dữ liệu: trình bày thông tin từ dữ liệu một cách dễ hiểu và hấp dẫn. Điều này bao gồm việc tạo biểu đồ, biểu đồ, bản đồ và các loại trực quan khác
2. Xây dựng mô hình dự đoán và phân loại: Có thể xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại chúng vào các nhóm khác nhau để dự đoán các sự kiện, kết quả trong tương lai. Đánh giá tính khả thi, hiệu quả, rủi ro

Analyst Specialist

1. Phát hiện ra các mẫu, xu hướng và thông tin tiềm ẩn trong dữ liệu. Điều này giúp tổ chức hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, thị trường.
2. Phân tích dữ liệu về hành vi và phản hồi của khách hàng, giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn.
3. Dự đoán các sự kiện trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử và mô hình dự đoán. Đánh giá và quản lý rủi ro hiệu quả hơn

Product Manager

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Đội ngũ giảng viên đến từ Đại học Bách Hà Nội với trình độ chuyên môn cao không chỉ có bề dày kinh nghiệm đào tạo mà còn giúp học viên định hướng nghề, tư vấn giải quyết các vấn đề khó trong công việc thực tế

TS. Ban Hà Bằng

- Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận
- Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn & doanh nghiệp lớn.

ThS. Nguyễn Tiến Thành

- Thạc sỹ Công nghệ thông tin, ĐH Bách khoa Hà Nội
- 14+ năm Giảng viên ngành Khoa học máy tính, ĐH Bách khoa Hà Nội
- Sở hữu 05+ công trình nghiên cứu về lĩnh vực công nghệ, được nhiều nước trên thế giới mời về nghiên cứu và đào tạo.

TS. Trịnh Tuấn Đạt

- Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo.
- Có 10+ công trình nghiên cứu và nhiều bài báo xuất sắc được về công nghệ.
- Thủ khoa đầu vào Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh

- Đã đào tạo thành công trên 250 học viên học data analysis
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analysis,
- Từng làm Data Analyst tại Topica, VCCORP & MBBank.

TS. Ban Hà Bằng

- Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận
- Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn & doanh nghiệp lớn.

ThS. Nguyễn Tiến Thành

- Thạc sỹ Công nghệ thông tin, ĐH Bách khoa Hà Nội
- 14+ năm Giảng viên ngành Khoa học máy tính, ĐH Bách khoa Hà Nội
- Sở hữu 05+ công trình nghiên cứu về lĩnh vực công nghệ, được nhiều nước trên thế giới mời về nghiên cứu và đào tạo.

TS. Trịnh Tuấn Đạt

- Tiến sỹ khoa học máy tính ở Trường ĐH công nghệ Viên, Áo.
- Có 10+ công trình nghiên cứu và nhiều bài báo xuất sắc được về công nghệ.
- Thủ khoa đầu vào Đại học Bách khoa Hà Nội

TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh

- Đã đào tạo thành công trên 250 học viên học data analysis
- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analysis,
- Từng làm Data Analyst tại Topica, VCCORP & MBBank.

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Nhận tư vấn miễn phí

Hỗ trợ đi kèm của Rikkei Education

Giới thiệu việc làm sau khi hoàn thành khoá học

Ký kết hợp đồng giới thiệu việc làm khi bắt đầu dịch vụ đào tạo. Bảo đảm học viên có việc làm ngay say khi kết thúc khoá học.

Giảng viên, mentor hỗ trợ 1:1 24/7

Mentor theo sát giúp học viên hoàn thành hết các nhiệm vụ trong ngày. Không bỏ rơi lại học viên trong bất kỳ trường hợp nào, thường trực hỗ trợ 24/7.

Hệ thống học tập online

Hệ thống học tập online LMS được xây dựng với kho bài tập và video bài giảng giúp bạn có thể tự ôn tập, thực hành mọi lúc, mọi nơi.

Doanh nghiệp đối tác đồng hành

Tất cả học viên đều được tham gia Workshop các dự án thực tế ở các doanh nghiệp đối tác của Rikkeisoft sau mỗi Module học

Học viên Nguyễn Tuấn Hoàng

WORKSHOP PROJECT CỦA HỌC VIÊN

MÔI TRƯỜNG HỌC TẬP LÝ TƯỞNG

Với trang thiết bị hiện đại, không gian mở sẽ giúp học viên có thêm cảm hứng học tập, giảm bớt áp lực

Đăng ký Khoá học ngây bây giờ
Nhận ngay học bổng ĐẾN 10 TRIỆU

00

ƯU ĐÃI HỌC BỔNG CHỈ CÒN

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Học bổng lên tới 10 triệu trừ thẳng vào học phí
Mỗi học viên sẽ được nhận 1 tài khoản học bổ trợ với hơn 1.000 bài giảng, tài liệu từ cơ bản đến nâng cao trị giá 2 triệu đồng

TRỤ SỞ HÀ NỘI: Tầng 7 tháp A toà Sông Đà, đường Phạm Hùng, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội

Hotline: 0862 069 233

Email: academy@rikkeisoft.com

Website: www.rikkei.edu.vn

TỰ TIN ĐI LÀM CHỈ TRONG 5.5 THÁNG

ĐÀO TẠO DATA ANALYSIS
BẮT ĐẦU TỪ CON SỐ 0

Nhận chứng chỉ Data Analysis UY TÍN từ Đại học Bách khoa Hà Nội. Chứng nhận thực tập Data Analysis từ Rikkei Education và đối tác

Học offline/online tuỳ nhu cầu

Workshop chuyên môn mỗi tháng giải bài toán của doanh nghiệp

Thành thạo các công cụ Power BI, SQL, Python, AI, Big query, Data Studio,...Có 1 tháng thực tập tại doanh nghiệp

Học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu – Data Analysis HUST x Rikkei Academy

Cơ sở vật chất, học liệu, giảng viên

Khoá học này dành cho ai?

Quy mô, thời lượng, hình thức đào tạo

Tại sao nên học phân tích
dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Ưu điểm vượt trội khi học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Học cùng chuyên gia đầu ngành

Đào tạo gắn liền với thực hành

On job training, thực tập tại doanh nghiệp

Lộ trình cá nhân hoá
Học toàn diện các công cụ phổ biến nhất

Lộ trình học chi tiết khoá phân tích dữ liệu

Sau khoá học, bạn sẽ có những kỹ năng để áp dụng vào công việc gì?

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Đội ngũ giảng viên đến từ Đại học Bách Hà Nội với trình độ chuyên môn cao không chỉ có bề dày kinh nghiệm đào tạo mà còn giúp học viên định hướng nghề, tư vấn giải quyết các vấn đề khó trong công việc thực tế

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Hỗ trợ đi kèm của Rikkei Education

WORKSHOP PROJECT CỦA HỌC VIÊN

MÔI TRƯỜNG HỌC TẬP LÝ TƯỞNG

Đăng ký Khoá học ngây bây giờ
Nhận ngay học bổng ĐẾN 10 TRIỆU

ƯU ĐÃI HỌC BỔNG CHỈ CÒN

Ngày

Giờ

Phút

Giây

TỰ TIN ĐI LÀM CHỈ TRONG 5.5 THÁNG

ĐÀO TẠO DATA ANALYSISBẮT ĐẦU TỪ CON SỐ 0

Nhận chứng chỉ Data Analysis UY TÍN từ Đại học Bách khoa Hà Nội. Chứng nhận thực tập Data Analysis từ Rikkei Education và đối tác

Học offline/online tuỳ nhu cầu

Workshop chuyên môn mỗi tháng giải bài toán của doanh nghiệp

Thành thạo các công cụ Power BI, SQL, Python, AI, Big query, Data Studio,...Có 1 tháng thực tập tại doanh nghiệp

Học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu – Data Analysis HUST x Rikkei Academy

Cơ sở vật chất, học liệu, giảng viên

Khoá học này dành cho ai?

Quy mô, thời lượng, hình thức đào tạo

Tại sao nên học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Ưu điểm vượt trội khi học phân tích dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Học cùng chuyên gia đầu ngành

Đào tạo gắn liền với thực hành

On job training, thực tập tại doanh nghiệp

Lộ trình cá nhân hoáHọc toàn diện các công cụ phổ biến nhất

Lộ trình học chi tiết khoá phân tích dữ liệu

Sau khoá học, bạn sẽ có những kỹ năng để áp dụng vào công việc gì?

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Đội ngũ giảng viên đến từ Đại học Bách Hà Nội với trình độ chuyên môn cao không chỉ có bề dày kinh nghiệm đào tạo mà còn giúp học viên định hướng nghề, tư vấn giải quyết các vấn đề khó trong công việc thực tế

Học cùng chuyên gia đầu ngành data đến từ Đại học Bách khoa Hà Nội

Hỗ trợ đi kèm của Rikkei Education

WORKSHOP PROJECT CỦA HỌC VIÊN

MÔI TRƯỜNG HỌC TẬP LÝ TƯỞNG

Đăng ký Khoá học ngây bây giờNhận ngay học bổng ĐẾN 10 TRIỆU

ƯU ĐÃI HỌC BỔNG CHỈ CÒN

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Cơ hội chỉ dành cho người biết nắm bắt

Vì số lượng có hạn nên bạn hãy nhanh tay dành cho mình nha!

Days

Hours

Min

Sec

Nắm bắt cơ hộingay hôm nay

Days

Hours

Min

Sec

Cơ hội chỉ dành cho người biết nắm bắt

Vì số lượng có hạn nên bạn hãy nhanh tay dành cho mình nha!

Days

Hours

Min

Sec

Nắm bắt cơ hội ngay hôm nay

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Cơ hội chỉ dành cho người biết nắm bắt

Vì số lượng có hạn nên bạn hãy nhanh tay dành cho mình nha!

Days

Hours

Min

Sec

Nắm bắt cơ hội ngay hôm nay

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Nắm bắt cơ hội ngay hôm nay

Ngày

Giờ

Phút

Giây

ĐÀO TẠO DATA ANALYSIS
BẮT ĐẦU TỪ CON SỐ 0

Tại sao nên học phân tích
dữ liệu tại Đại học Bách Khoa

Lộ trình cá nhân hoá
Học toàn diện các công cụ phổ biến nhất

Đăng ký Khoá học ngây bây giờ
Nhận ngay học bổng ĐẾN 10 TRIỆU

Nắm bắt cơ hội
ngay hôm nay